中新社香港1月10日電 (記者 韓星童)香港中文大學(港中大)10日公布，與北京同仁醫(yī)院合作，成功研發(fā)名為“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基礎模型，為全球首個以視網膜圖像預測顱內腫瘤的模型，在眼科疾病診斷技術方面取得突破。

　　據介紹，VisionFM使用了涵蓋超過50萬人的340萬張眼科影像進行開發(fā)。它可以處理8種眼科常見模態(tài)，進行眼科疾病診斷、疾病進展預測、眼窺全身的系統(tǒng)性疾病預測、眼部生理結構關鍵點檢測，以及血管與病灶等分割。VisionFM可預測38種生理指標，包括血液常規(guī)、肝功能、腎功能、血糖及血脂，亦可透過視網膜圖像預測顱內腫瘤的模型。

　　領導這項研究的港中大生物醫(yī)學工程學系助理教授袁武介紹，VisionFM在眼科疾病診斷的表現(xiàn)方面超越了現(xiàn)有模型，其準確度相當于擁有4年至8年臨床經驗的眼科醫(yī)生。它還在診斷和解剖分割方面展現(xiàn)出卓越的少樣本學習能力。

　　值得一提的是，該模型首次揭示顱內腫瘤與視網膜圖像之間的關聯(lián)，能夠直接從低成本的圖像預測腫瘤的存在，為社區(qū)和初級保健的早期檢測帶來巨大潛力。目前，此模型已率先在河南省應用，用作診斷常見的眼部疾病。(完)