本報(bào)北京3月16日電　由清華大學(xué)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社和同方知網(wǎng)公司歷時(shí)2年攻關(guān)研制的基于全文的“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”,經(jīng)1000多家全國(guó)各地科技期刊使用表明,該系統(tǒng)的研制成功,開辟了采用技術(shù)手段防范學(xué)術(shù)不端行為的新方法。

　　以抄襲、剽竊、偽造等為典型表現(xiàn)的學(xué)術(shù)不端行為,歷來(lái)是世界范圍內(nèi)科研誠(chéng)信建設(shè)中重點(diǎn)防治的對(duì)象。“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”采用資源對(duì)比總庫(kù),在組織結(jié)構(gòu)上不僅突出知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),更形成了以文獻(xiàn)庫(kù)、概念知識(shí)元庫(kù)、學(xué)術(shù)趨勢(shì)庫(kù)、學(xué)者成果庫(kù)和專家評(píng)價(jià)庫(kù)為主題的特色資源庫(kù),不僅針對(duì)不同的文檔類型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對(duì)圖、表等特殊檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行基于標(biāo)題、上下文、圖表內(nèi)容結(jié)合的相似性檢測(cè)處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點(diǎn)、結(jié)論等內(nèi)容進(jìn)行智能信息分類處理,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)別內(nèi)容的檢測(cè)�？捎糜诔�襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當(dāng)署名、一個(gè)成果多篇發(fā)表等多種學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)。

　　該系統(tǒng)在高校學(xué)位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻(xiàn)檢測(cè)、論文實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、問(wèn)題庫(kù)查詢以及自建比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。該系統(tǒng)不僅可以為研究生培養(yǎng)機(jī)構(gòu)提供論文審查技術(shù)支持、學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)估、還可以對(duì)已經(jīng)發(fā)生學(xué)術(shù)不端行為的學(xué)位論文進(jìn)行后期跟蹤處理。實(shí)現(xiàn)了高校學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為的預(yù)防和治理兩重功效。在一定程度上針對(duì)學(xué)術(shù)不端行為可能帶來(lái)的嚴(yán)重后果和惡劣影響形成了天然的科技屏蔽作用。專家們期待這一系統(tǒng)在防治學(xué)術(shù)不端行為進(jìn)程中發(fā)揮重要作用。記者　金振蓉